行业背景
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政策推动零售业是经济增长的重要驱动力，国家支持服务消费场景创新、业态融合，鼓励企业开展数字化、智能化升级改造。 -
消费升级当今消费者更加追求高品质、个性化、便捷化的消费体验与全程服务。情绪消费、品质消费的购买力正在不断释放。 -
竞争红海产品同质化、微利时代，服务成为破局关键。
零售行业外部客户服务遇到的核心挑战
- 服务入口多，官网、企微、公众号、电商平台、外卖平台等触点体验难统一
- 售前售后咨询量大，问题重复，人工客服压力大
- 顾客信息、订单信息、服务记录等数据分散，影响体验和效率
- 服务流程不统一和标准，服务质量难把控
- 无法及时了解什么品类、什么商品、什么批次存在哪些售后问题，影响口碑
- 海量客户之声难以捕捉和分析，难以有效促进服务改进
- 营销与服务割裂，服务与市场、营销联动不足
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帮我吧零售行业外部客户服务解决方案
方案详情
全渠道触达客户打破渠道壁垒，客户无论通过任何渠道（企微、公众号、电话、网站等），都能获得一致的服务体验，客户满意度提升30%+。
智能客服过滤机器人客服首先响应和过滤客户简单、重复性咨询，降低人工客服服务量。
数据整合呈现转人工客服后，工作台自动识别客户身份、订单信息、历史服务记录，快速、精准服务。
服务流程标准化从客户触点到服务分配、客服受理、工单流转、服务回访、服务完结等全部流程实现服务节点标准化、服务时效标准化、服务体验标准化。
服务全流程监管实现对服务全流程的监控、质检、预警、统计，帮助管理者轻松把控服务质量。
精细化客户洞察基于对话、行为等多维度数据，自动构建动态客户画像与情感标签，为个性化服务、精准营销与口碑管理提供数据基础，变被动响应为主动经营。
及时管控商品质量通过顾客售后反馈和投诉数据，能够及时掌握什么商品、什么批次存在问题，及时推动供应商整改，把控好商品质量。
数据驱动决策通过分析报表与智能洞察，将经验决策转化为数据决策，科学指导运营策略调整与资源分配，驱动业务持续增长。
零售行业内部门店运维遇到的核心挑战
- 门店众多，门店软件、硬件、设备等故障的服务量大
- 门店报修不方便，并且不知道找总部什么部门
- 服务效率不高，影响门店营业，门店满意
- 门店软硬件等资产缺乏记录和管理，难以快速定位资产和问题
- 运维知识库缺乏整理和沉淀，工程师知识难复用
- 运营数据分散，数据驱动决策
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帮我吧内部门店运维服务解决方案
方案详情
全渠道接入服务支持门店通过企业微信、钉钉、飞书、公众号、OA、网站、电话、扫码等多种渠道一键报修，快捷、方便。还支持发语音提单、自动填单，让报修更简单。
智能客服过滤简单、重复性问题可由智能机器人实时响应，有效拦截50%以上服务量，将人工从重复问题中解放出来。
数据整合呈现门店报修时，可自动识别门店信息、设备信息并自动填单，工程师受理后也能第一时间获取门店、设备信息和服务记录，快速定位问题。
端到端多线协同工单可根据既定流程，在各部门、供应商等组织之间智能派单、自动流转，实现流程标准化，提升协作效率，平均解决时间缩短50%以上，更好的保障门店不间断运营。
智能化知识运营借助大模型和智能体，快速创建运维知识库，并从服务数据中自动学习生成新的知识条目，不断提升知识库的知识量和精准度，提升机器人解决率，并更好的辅助工程师。
数据驱动运营整合服务量、解决时长、满意度、问题类型等数据，形成可视化报表与洞察看板，实现工程师绩效可量化、服务运营数据化，驱动服务持续改进。
零售行业专属亮点功能
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全渠道接入电话微信公众号APP小程序官网微博邮件 -
智能客服智能文本机器人智能外呼机器人知识库坐席助手智能质检大模型
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在线客服智能路由浏览轨迹智能辅助监控智能质检统计报表 -
远程协助远程速度快一对多多对一转接录像无人值守子母机功能 -
呼叫中心IVR多级导航来电弹屏智能路由通话录音服务总结智能监控/质检数据报表 -
工单协同自定义字段自定义模板触发器所有操作同步工单节点管理 -
数字化管理门店服务数据管理客服数据管理设备问题管理
